Projekte

KI-Systeme, die ich entwickelt habe

Zwei KI-Systeme mit Architektur-Details und technischen Entscheidungen. Für Entscheider die Zusammenfassung, für technische Teams die volle Tiefe.

Case Studies 02

Projekt 01 — Ergebnis

4h 12s

Suchzeit pro Mitarbeitenden und Tag. Von manueller Suche in vier Systemen zur sofortigen Antwort.

Firmenweite Wissenssuche in Sekunden

Mitarbeitende finden Antworten in Sekunden statt in 45 Minuten

Python FastAPI LlamaIndex Weaviate PostgreSQL Redis Next.js 15 Docker

Problem

Verteiltes Wissen in vier Systemen. Mitarbeitende verlieren täglich Stunden an die Suche — klassische Volltextsuche liefert hunderte irrelevante Treffer.

Herausforderung

Dokumente in verschiedenen Formaten, implizites Wissen, mandantengetrennte Zugriffe. Das System muss Quellen belegen und bei Unsicherheit Rückfragen stellen.

Architektur-Entscheidungen

Hybrid-Suche: BM25 + Vektor-Embeddings + HyDE

Agentische Workflows mit Rückfragen und Zitat-Verifikation

Multi-Tenant mit strikter Datenisolation pro Mandant

DSGVO-konform: Alle Daten bleiben beim Kunden

System-Architektur

Projekt 02 — Ergebnis

6 Signale

Mehrdimensionales Scoring: CPV · Semantik · Standort · Auftragswert · Zertifizierung · Erfahrung

Passende Ausschreibungen automatisch finden

IT-Dienstleister finden relevante öffentliche Aufträge automatisch, ohne manuelle Portalsuche

Node.js 22 TypeScript 5.7 PostgreSQL 17 drizzle-orm Claude Haiku Next.js 15 Docker

Problem

IT-Dienstleister übersehen lukrative öffentliche Aufträge. Die manuelle Portalsuche ist zu zeitaufwendig, und die Lücke zu teuren Lösungen (ab 200€/Monat) ist groß.

Herausforderung

CPV-Codes allein reichen nicht. Ein Dienstleister in München mit ISO-27001 hat völlig andere Treffererwartungen als ein Entwicklerhaus in Hamburg. Das Scoring muss mehrdimensional sein.

Architektur-Entscheidungen

Tägliche Pipeline: Scout (TED API v3 + BKMS) → Normalize → Match → Notify

6-Signal Scoring: CPV, Semantik, Standort, Wert, Zertifizierung, Erfahrung

Eignungsprüfung per Claude Haiku für natürlichsprachliche Anforderungen

Hexagonale Architektur: Domain-Logik unabhängig von Infrastruktur

Tägliche Pipeline

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